29.01.2022
New Collar Network e Knowles per il nuovo sistema di rilevamento degli incendi stampato in 3DLa New Collar Network, un'organizzazione educativa senza scopo di lucro con sede a Santa Fe, ha ricevuto una sovvenzione hardware per il suo nuovo sistema di rilevamento precoce degli incendi stampato in 3D. L'idea del progetto è uno dei cinque vincitori selezionati per ricevere il Knowles AIsonic Hardware Grant, un concorso lanciato in collaborazione con la piattaforma di formazione ingegneristica Wevolver. Knowles è uno sviluppatore globale di avanzate apparecchiature di elaborazione microacustica e audio e premierà i cinque vincitori con il suo kit di sviluppo Raspberry Pi Knowles AIsonic IA8201 lanciato di recente. Inoltre, l'azienda fornirà supporto tecnico ai team vincitori per aiutarli a sviluppare le loro idee di progetto. "Siamo particolarmente orgogliosi di questo premio", spiega Sarah Boisvert, fondatrice e CEO di New Collar Network. “Perché tutti e tre i membri del team sono apprendisti registrati nel programma di apprendistato per la stampa 3D del Dipartimento del lavoro degli Stati Uniti presso la nostra consociata, Fab Lab Hub, LLC. Con creatività e soluzioni innovative di problem solving, questi apprendisti hanno battuto i team dei dipartimenti di ingegneria di college e università! Secondo il National Interagency Fire Center (NIFC), gli incendi stanno diventando sempre più diffusi in tutto il mondo. Negli Stati Uniti in particolare, parti della California e della costa occidentale hanno recentemente registrato una crescita esponenziale del numero di incendi a causa delle temperature record e delle condizioni di siccità in corso. Guardando le cifre, l'anno passato ha visto la California perdere il doppio degli acri di terra a causa di grandi incendi rispetto alla media quinquennale. Oltre agli impatti ambientali sulla fauna locale, gli incendi hanno anche importanti implicazioni per le persone che vivono nelle aree colpite. Le ultime stime di Verisk affermano che nel 2021 c'erano più di due milioni di proprietà in California ad alto o estremo rischio di incendi. Questo è il maggior numero di proprietà di qualsiasi stato degli Stati Uniti. Per mitigare il crescente rischio di incendi, la New Collar Network ha proposto un nuovo design innovativo per un sistema di rilevamento precoce basato sulla sorveglianza acustica. Il dispositivo sarà caratterizzato da un involucro stampato in 3D e sfrutterà il Knowles AIsonic IA8201 Raspberry Pi Development Kit, un dispositivo all-in-one che combina funzionalità di ascolto vocale, audio edge processing e apprendimento automatico in un unico pacchetto. Il progetto proposto sarà in grado di ascoltare i suoni di accensione, riaccensione e linee elettriche per determinare in anticipo un possibile rischio di incendi. Sarà anche incorporato con altri dispositivi come le telecamere da campo nella foresta per aumentare l'affidabilità. Inoltre, il sistema di rilevamento precoce di New Collar Network sarà in grado di comunicare con una rete più ampia di prodotti per avvisare i servizi di emergenza il prima possibile. Per consentire al sistema di rilevamento di sopravvivere in natura, il team di progettazione ha scelto di utilizzare la stampa 3D per fabbricare l'involucro. Pertanto, gli utenti potranno fissare il dispositivo ai rami degli alberi o combinarlo con un magnete per fissarlo a strutture metalliche in vari punti di un'area boschiva. In caso di successo, il dispositivo dovrebbe salvare più acri di foresta, dare più tempo alle comunità per evacuare, ridurre i tempi di risposta dei vigili del fuoco e fornire dettagli più precisi sulla posizione dell'incendio. Allo stato attuale, il sistema di rilevamento degli incendi boschivi della New Collar Network è solo in fase di progettazione. Tuttavia, con il supporto di Knowles, il team è pronto a dimostrare una prova di concetto e sviluppare un prototipo a tempo debito.